еще
Стороны договорились наращивать объём совместных экспериментальных и инновационных исследований в области здоровья и спорта.
«Коллаборация ведущего спортивного университета — СФУ — и одного из главных научных центров спортивной науки в России позволит эффективно объединить существующие ресурсы. Симбиоз современной и обширной спортивной инфраструктуры и интеллектуальных возможностей позволит дополнить друг друга с перспективой войти в мировую элиту наук о здоровье и спорте. Помимо этого, мы планируем реализовать один из амбициозных проектов „Цифровая модель человека“ для сопровождения спорта высших достижений», — рассказал директор Научно–исследовательского центра спортивной науки ЮУрГУ Виталий Епишев.
«Коллаборация ведущего спортивного университета — СФУ — и одного из главных научных центров спортивной науки в России позволит эффективно объединить существующие ресурсы. Симбиоз современной и обширной спортивной инфраструктуры и интеллектуальных возможностей позволит дополнить друг друга с перспективой войти в мировую элиту наук о здоровье и спорте. Помимо этого, мы планируем реализовать один из амбициозных проектов „Цифровая модель человека“ для сопровождения спорта высших достижений»,
Подписанию соглашения предшествовал двухдневный семинар по 3D кинематике движений, который представитель центра спортивной медицины ЮУрГУ провёл далее для представителей ИФКСиТ, ИКИТ. В частности, был презентован специализированный биомеханический аппаратно–программный комплекс Xsens MVN Analyze, который на данный момент является прорывным оборудованием в исследовании цифровых паттернов движений.
«На человеке закрепляются 17 датчиков. После этого мы можем в реальном времени получить анимированную компьютерную модель человека. Все данные сохраняются в системе, и в дальнейшем мы можем сложить различные математические модели: по сути это Big Data, которая после обработки может дать определённый результат. Например, мы измеряем кинематические параметры, и это будет определённый эталон», — отметил Виталий Епишев.
«На человеке закрепляются 17 датчиков. После этого мы можем в реальном времени получить анимированную компьютерную модель человека. Все данные сохраняются в системе, и в дальнейшем мы можем сложить различные математические модели: по сути это Big Data, которая после обработки может дать определённый результат. Например, мы измеряем кинематические параметры, и это будет определённый эталон»,
«На базе Института физической культуры, спорта и туризма развивается новое научное направление по исследованию функциональной асимметрии у студентов и спортсменов с описанием цифровых паттернов движений. В свою очередь, представленный анализ 3D кинематики движений спортсмена и обработанные результаты, полученные с помощью биомеханического комплекса, могут быть применены в спортивной науке и позволят выйти на новый уровень в проводимых исследованиях», — отметил директор ИФКСиТ СФУ Максим Злотников.
«На базе Института физической культуры, спорта и туризма развивается новое научное направление по исследованию функциональной асимметрии у студентов и спортсменов с описанием цифровых паттернов движений. В свою очередь, представленный анализ 3D кинематики движений спортсмена и обработанные результаты, полученные с помощью биомеханического комплекса, могут быть применены в спортивной науке и позволят выйти на новый уровень в проводимых исследованиях»,
, 12 апреля 2021 г.
Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.